机器学习作为人工智能（AI）的一部分，由于AI硬件和开源算法的最新进展，已受到了广泛关注。虽然传统上直接应用于计算机科学和技术，但机器学习现在正在渗透到各个领域。例如，在物理研究和教育中，人们对利用这一新知识的兴趣越来越浓厚。人工神经网络特别有助于解决微分方程，这是表达物理定律的一种强有力手段。此外，进化符号回归（SR）被用来根据观察到的实验数据预测物理定律。本报告将深入介绍人工神经网络和符号回归的基本概念，并展示一些物理应用。